Q. 기아 ML Engineer vs 생산기술(신제조 기술) 직무 적합성 질문드립니다

답변 3

• 취

  취업 어렵지 않아요기아

  코이사 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 질문에 대한 답변드립니다. 1. 2d 이미지 기반 이상탐지 경험은 아마도 생산기술 직무에 직접적으로 더 연결된다고 생각합니다. 2. AI만을 전담하는 별도 직무보다는 생산기술 품ㅈ리 조직 내 포함되어 있다고 보는게 좋을 것 같습니다. 3. 비전 검사 자동화, 설비 연계 AI 적용 등의 업무를 맡는다고 생각하면 될것 같네요.

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• 취

  취업 어렵지 않아요기아

  코이사 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 질문에 대한 답변드립니다. 1. 2d 이미지 기반 이상탐지 경험은 아마도 생산기술 직무에 직접적으로 더 연결된다고 생각합니다. 2. AI만을 전담하는 별도 직무보다는 생산기술 품ㅈ리 조직 내 포함되어 있다고 보는게 좋을 것 같습니다. 3. 비전 검사 자동화, 설비 연계 AI 적용 등의 업무를 맡는다고 생각하면 될것 같네요.

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  반도체해석SK하이닉스

  코대리 ∙ 채택률 98%

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  안녕하세요 후배님. 저도 연구실 생활하면서 이미지 처리 코드짜고 그랬는데 이미지 처리 분야는 활용 분야가 넓습니다. 먼저 답변드리면, 1. 둘 다 연관성은 찾을 수 있을 것 같습니다. 석사 연구분야가 반드시 핏할 필요는 없어서요. 2. 저는 기아는 잘모르지만, 하이닉스 내에는 반도체 defect 을 분석하기 위해 이미지 처리 하는 곳이 있다고 알고 있습니다. 3. 생산기술의 범위는 기아도 그렇겠지만 정말 넓습니다. 또한, 위에서 말씀드린 것처럼 석사는 연구분야가 핏하게 배치가 안될 가능성도 매우 넓습니다. 본인도 넓게 지원할 수 있는 만큼 회사도 넓게 배치할 수 있음을 알고 계시면 좋을 것 같습니다. 다만, 어느 직무를 가셔도 AI활용하는 방안을 고민해보고 제안하셔서 그 분야에서 AI활용 전문가가 되시면 크게 도움이 되실 겁니다. 요즘은 어느 분야던지 AI활용하려고 하는 분위기니깐요.

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